Bu ComfyUI iş akışı, iki girdi alarak—bir kişi fotoğrafı ve bir kıyafet görseli—bunları gerçekçi bir kıyafet önizlemesinde birleştirir; öznenin yüzünü ve pozunu korur. Merkezde FluxVTONode (FLUX Virtual Try-On modeli) yer alır; Person (LoadImage) ve Garment (LoadImage) girdilerini alır ve kişi görselinden kimlik özelliklerini koruyan, kıyafetin doku ve formunu aktaran tek bir try-on çıktısı üretir.
Model düğümünün etrafındaki yardımcı düğümler süreci pratik ve denetlenebilir kılar. ImageCompare, orijinal kişi görselini try-on sonucu yanında göstererek hızlı önce/sonra incelemesi yapmanızı sağlar; ImageStitch ise basit bir kontakt sayfası (örn. kıyafet, kişi ve sonucu tek panelde) oluşturabilir. Son olarak SaveImage sentezlenen try-on görselini diske yazar. Dahil edilen MarkdownNote, hızlı başlangıç yönergelerini özetler; böylece görselleri yükleyip kuyruğu çalıştırabilir ve minimum yapılandırmayla hızlıca iterasyon yapabilirsiniz.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
