Ce workflow ComfyUI réalise un essayage virtuel en prenant deux entrées—une photo de personne et une image de vêtement—et les assemble en un aperçu réaliste de la tenue tout en préservant le visage et la pose du sujet. Le cœur du workflow est le FluxVTONode (modèle FLUX Virtual Try-On), qui reçoit les entrées Person (LoadImage) et Garment (LoadImage), puis produit un résultat unique d’essayage qui conserve les traits du visage de la personne et transfère la texture et la forme du vêtement.
Autour du nœud modèle, des nœuds utilitaires rendent le processus pratique et révisable. ImageCompare permet de placer la photo originale de la personne à côté du résultat pour une comparaison instantanée avant/après, et ImageStitch peut assembler une planche contact simple (ex : vêtement, personne, résultat sur un même panneau). Enfin, SaveImage enregistre l’essayage synthétisé sur le disque. Le MarkdownNote inclus résume les instructions pour démarrer rapidement : chargez les images, exécutez la file, et itérez rapidement avec une configuration minimale.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
