Qwen-Image InstantX Union ControlNet iş akışı, gelişmiş ControlNet yetenekleriyle Qwen-Image modeli kullanılarak yüksek kaliteli görseller üretmek için tasarlanmıştır. Bu iş akışı, canny kenar algılama, soft edge, depth ve pose tahmini gibi birden fazla kontrol tekniğini entegre ederek görsel üretim sürecinde ayrıntılı kontrol sağlar. Bu teknikler sayesinde, kullanıcılar belirli görsel kısıtlamalara veya stil yönergelerine uygun görseller oluşturabilir. Teknik olarak, SaveImage, LoadImage ve PreviewImage gibi düğümlerle görsel veriler yönetilirken, 0e306186-0dda-4b49-bfcb-98cab32901d9 ve f8e756aa-94b4-4c02-943d-2e7910344622 gibi özel düğümler ControlNet dönüşümlerini uygular. FluxKontextImageScale düğümü ise görselin ölçeklendirilmesini hassas şekilde ayarlayarak, çıktının giriş parametrelerine yüksek sadakatle uymasını sağlar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image InstantX Birleşik ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
