Qwen-Image InstantX Union ControlNetワークフローは、Qwen-Imageモデルと高度なControlNet機能を組み合わせ、高品質な画像生成を実現します。cannyエッジ検出・soft edge・depth・pose推定など複数のコントロール技術を統合し、画像生成プロセスを細かく制御可能。これらの技術により、特定のビジュアル制約やスタイルガイドラインに忠実な画像を作成できます。技術的には、SaveImage・LoadImage・PreviewImageなどのノードで画像データを管理し、0e306186-0dda-4b49-bfcb-98cab32901d9やf8e756aa-94b4-4c02-943d-2e7910344622などの専用ノードでControlNet変換を適用。FluxKontextImageScaleノードで画像のスケーリングを最適化し、入力パラメータに忠実な出力を実現します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image InstantX ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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