Qwen-Image InstantX Union ControlNet 워크플로는 고급 ControlNet 기능을 갖춘 Qwen-Image 모델을 사용해 고품질 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 canny 에지 감지, 소프트 에지, 깊이, 포즈 추정 같은 여러 컨트롤 기법을 통합해 이미지 생성 과정을 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. 이러한 기법을 활용하면 특정 시각적 제약이나 스타일 가이드라인을 더 잘 따르는 이미지를 만들 수 있습니다. 기술적으로 이 워크플로는 SaveImage, LoadImage, PreviewImage 같은 노드를 조합해 이미지 데이터를 처리하며, 0e306186-0dda-4b49-bfcb-98cab32901d9 및 f8e756aa-94b4-4c02-943d-2e7910344622 같은 특수 노드는 ControlNet 변환을 적용하는 데 사용됩니다. FluxKontextImageScale 노드는 이미지 스케일링을 추가로 정교화해 출력이 입력 파라미터에 높은 충실도를 유지하도록 합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image InstantX ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
