Qwen-Image InstantX Union ControlNet 工作流旨在利用具备高级 ControlNet 能力的 Qwen-Image 模型生成高质量图像。该工作流集成了多种控制技术，例如 canny 边缘检测、soft edge、depth 和 pose 估计，以提供更细粒度的图像生成控制。借助这些技术，用户可以创建更符合特定视觉约束或风格要求的图像。从技术实现上，工作流使用 SaveImage、LoadImage 和 PreviewImage 等节点来处理图像数据，并通过 0e306186-0dda-4b49-bfcb-98cab32901d9 与 f8e756aa-94b4-4c02-943d-2e7910344622 等专用节点应用 ControlNet 变换。FluxKontextImageScale 节点进一步优化图像缩放，确保输出能高保真地匹配输入参数。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image InstantX ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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