Bu ComfyUI iş akışı, 'Karakter ile Sanal Deneme - 4'ü 1 Arada', yapay zeka görsel üretimiyle sanal moda denemelerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Kullanıcıların bir karakter görseli ve bir kıyafet düz yerleşim fotoğrafı yüklemesine olanak tanır. Ardından Nano Banana Pro modeliyle karakterin kıyafeti giydiği dört varyasyonu tek bir istemde üretir. İş akışı, görselleri yüklemek için LoadImage, boyutları ayarlamak için ResizeAndPadImage ve birden fazla görseli aynı anda işlemek için BatchImagesNode gibi çeşitli düğümlerden yararlanır. comfyui-kjnodes ve comfyui_essentials'tan özel düğümler, işlevselliği artırarak sorunsuz entegrasyon ve işleme sağlar. Bu iş akışı, fiziksel numuneye gerek kalmadan kıyafetleri karakterler üzerinde görselleştirmek isteyen moda tasarımcıları, dijital sanatçılar ve e-ticaret platformları için özellikle faydalıdır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Karakter ile Sanal Deneme - 4'ü 1 Arada" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_rob_fashion_shoot_vton-4in1.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("13")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
