ComfyUI의 'Virtual Try On with Character - 4 in 1' 워크플로는 AI 이미지 생성을 이용해 가상 패션 피팅을 진행하도록 설계되었습니다. 사용자는 캐릭터 이미지와 의상 플랫레이 이미지를 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 Nano Banana Pro 모델을 사용해 한 번의 프롬프트로 캐릭터가 의상을 착용한 4가지 변형을 생성합니다. 이 워크플로는 이미지 가져오기를 위한 LoadImage, 이미지 크기 조정을 위한 ResizeAndPadImage, 여러 이미지를 동시에 처리하는 BatchImagesNode 등 여러 노드를 활용합니다. comfyui-kjnodes 및 comfyui_essentials의 커스텀 노드는 기능을 보강해 통합 및 처리를 안정적으로 지원합니다. 이 워크플로는 실물 샘플 없이도 캐릭터에 옷이 어떻게 보이는지 시각화하려는 패션 디자이너, 디지털 아티스트, 이커머스 플랫폼에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "캐릭터 가상 착용 - 4 in 1" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_rob_fashion_shoot_vton-4in1.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("13")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
