「バーチャル試着（キャラクター）- 4 in 1」は、AI画像生成を活用したバーチャルファッション試着用のComfyUIワークフローです。キャラクター画像と服のフラットレイ画像をアップロードし、Nano Banana Proモデルを使って1回のプロンプトでキャラクターが服を着た4つのバリエーション画像を生成します。LoadImageで画像を読み込み、ResizeAndPadImageでサイズ調整、BatchImagesNodeで複数画像を同時処理します。comfyui-kjnodesやcomfyui_essentialsなどのカスタムノードも活用し、シームレスな統合と処理を実現。ファッションデザイナー、デジタルアーティスト、ECプラットフォームなど、物理サンプルなしで服の着用イメージを可視化したい方に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "キャラクター仮想試着 - 4 in 1" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_rob_fashion_shoot_vton-4in1.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("13")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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