Ce workflow ComfyUI, intitulé « Essayage Virtuel avec Personnage - 4 en 1 », facilite l'essayage virtuel de vêtements via la génération d'images IA. Il permet de télécharger une image de personnage et un flatlay de tenue. Il génère ensuite quatre variantes du personnage portant la tenue en une seule invite grâce au modèle Nano Banana Pro. Le workflow utilise plusieurs nœuds, dont LoadImage pour importer les images, ResizeAndPadImage pour ajuster les dimensions, et BatchImagesNode pour traiter plusieurs images simultanément. Des nœuds personnalisés de comfyui-kjnodes et comfyui_essentials enrichissent les fonctionnalités pour une intégration fluide. Ce workflow est particulièrement utile pour les stylistes, artistes numériques et plateformes e-commerce souhaitant visualiser des vêtements sur des personnages sans échantillons physiques.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Essai Virtuel avec Personnage - 4 en 1" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_rob_fashion_shoot_vton-4in1.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("13")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
