拓展我艺术的工具：Xindi Zhang 入围奥斯卡的毕业作品，用 ComfyUI 打造

选自 The Song of Drifters。影片图像：Xindi Zhang。

说说 The Song of Drifters 吧。它讲的是什么，又是从哪里开始的？

The Song of Drifters 是一部纪录动画，讲述那些困在"离开"与"归来"之间的人——漂泊于陌生城市的游子，守着一个遥不可及的故乡的记忆，寻找归属感。片名直接译自一首关于母亲对离乡孩子之爱的中国古诗。我的版本采取了相反的视角，从孩子的角度出发。

我用 ComfyUI 完成了这部影片。刚开始时，我并不是想展示 AI 能做什么。我想证明的几乎是相反的东西。

"它始于对一种刻板印象的挑战：认为 AI 生成的作品千篇一律、廉价。我想证明，AI 可以是个人视野的放大器，而不是它的替代品。"

你是从插画而非工程走到这一步的。你是怎么进入 ComfyUI 的？

我一开始是插画师。我在罗德岛设计学院取得插画 BFA 学位，之后做游戏概念艺术家，在那里学会了着色器、Unity 和 Unreal。那段技术经历让我上手新工具很快。后来我去 USC 电影艺术学院攻读拓展动画 MFA，师从 Kathy Smith 教授。

到毕业创作那一年，我已经从 Stable Diffusion 的标准界面转向了 ComfyUI，因为我的思维是节点式结构的，我想掌控每一步。大多数 AI 工具只需一键：你写提示词，一点，就得到一个结果。那不是我想要的。

"我想掌控这个过程，而过程甚至比结果本身更重要。对我这样的艺术家而言，我不想让任何东西自动化。我想参与设计工作流的每一个环节。那才是其中的乐趣所在。"

带我们走一遍管线。你实际上在给模型喂什么？

我的核心技术是在 Stable Diffusion 1.5 中做风格迁移，由 IP-Adapter 和 ControlNet 驱动。最要紧的是我喂给它的东西：我自己的作品。基础素材是我用 iPhone 15 Pro 拍摄的实拍素材，以及我在 Blender 中构建的 3D 动画。AI 重新风格化的是我早已做好的影像，而不是凭空发明它。

"与大多数使用模型里其他艺术家作品的 AI 生成视频不同，我用自己的插画作为风格指南。"

我还在自己的视频上训练了自定义 LoRA，素材是我住过的那些城市的影像。拍摄这些素材成了纪录过程中至关重要的一环。漫步在我曾经生活过的街道，让我重新与那些城市建立起联系。它们大多没有出现在最终剪辑里，但作为训练数据活在画面之中。这条混合管线让渲染最终质感更高效，也为构思省下了更多时间。

在梦境段落里，我把 3D 动画与 AI 变形结合起来，从抽象过渡到具体，去模拟半梦半醒的感觉。

概览

这部影片赢得了学生奥斯卡奖金奖，并入围了奥斯卡短名单。接下来呢？

我拍这部影片出于创作而非职业的理由。老实说，我根本没指望它会与一份工作产生任何联系。后来它赢得了 2025 学生奥斯卡奖金奖并入围奥斯卡短名单，然后电话就开始打进来了。

人们想要的是这种结合：一个既懂传统手艺、又懂 AI 工具的人。我现在是亚马逊 AI Studio 的 AI Creative，负责构建定制的生产管线。我在整个行业里看到同样的需求，ComfyUI 经验开始作为一项要求出现在各大工作室和设计机构的招聘启事中。

"它不是偷走我艺术的工具。它是拓展我艺术的工具。"

我给其他学生的建议其实与软件无关。AI 只是又一个用来传达想法的工具，但没有什么比故事本身更重要。如果你用 AI，就有意识地去用。你越是理解它，就越有自由去创作真正属于你自己的作品。