MCP
让任何 AI 智能体 驱动 ComfyUI， 本地或云端。
让你的智能体成为创意技术专家。生成图像、视频、音频和 3D，搜索模型、节点与模板，并运行真实工作流。为批量生成、可复现性与团队协作而打造。
探索 4 个主角方向——挑一个继续推进
你的智能体已接入 Comfy 工具
关键帧分镜
keyframes/ · ×8
场景扩展
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营销主视觉
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3D 资产
hero_prop.glb · 24k tris
角色设计
hero_turnaround.png · 4-view
配置 Comfy MCP
选择运行位置：Comfy Cloud 的 GPU，或你自己的机器。 自行添加服务器，或让智能体代劳，ComfyUI 全套工具即可进入你的对话。
如需通过 MCP 使用 Comfy Cloud，你需要任意套餐的订阅。仅充值积分不足以运行生成任务。
添加自定义连接器
将此 URL 添加为客户端的自定义连接器或远程 MCP 服务器，然后按提示登录。
点击侧边栏的 Customize，进入 Connectors，选择添加自定义连接器，粘贴上方 URL 并登录。
ComfyUI 能做的一切， 现在都可作为工具调用。
生成任意内容
生成图像、视频、音频、3D 内容，放大分辨率或移除背景。添加或删除图像元素，以任意规模创建或修改任何视觉、音频或 3D 资产。
搜索生态系统
查询数千个模型，浏览排名，直接在对话中选择工作流模板。
运行真实工作流
提交计算图、跟踪任务并取回输出。它能读取你已有的工作流，让你从现有基础直接开始：保存、分享、复用，或在 ComfyUI 画布上打开任意运行——完整的引擎，由工具调用驱动。
直接调用任意模型
MiniMax H3、Seedance、Flux、GPT-Image、Nano Banana、Kling、Z-Image、ElevenLabs、HY3D 等。封闭的合作伙伴 API 与开源模型，通过同一套工具即可调用。
批量生成
将一批任务加入队列，跟踪进度，并取回每一个输出。一次调用即可完成数十次运行。
作为应用发布
将任意工作流变成带可分享链接的应用。协作者在浏览器中运行——只暴露你开放的输入，无需安装任何东西。
生产级用例。
一条提示，一整个真实项目：为每个 SKU 批量生成产品图，用已保存的工作流生成角色设定表，输出直接归档到你的项目文件夹。
为什么选择 Comfy MCP？
首个为生产管线打造的 MCP：值得信赖的基础设施，让工程师和专业人士交付更快。
开放协议， 任意客户端。
MCP 是开放标准，任何兼容 MCP 的客户端都能接入：Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 等。云端通过 OAuth 或 API 密钥登录；本地运行完全不需要账户。
完整引擎， 非沙箱环境。
与你团队使用的相同工具。完整连接的多步骤、多 GPU 工作流，以及随生态更新的最佳实践模板。当前及未来的所有功能均可使用。
为可复现性 而设计。
每次生成都是一个工作流：可以重跑、通过 URL 分享、交给队友。为长期项目而生，而非一次性生成。输出保存到你的 Comfy 库，随时存储、复用和二次创作。
你的 GPU， 或我们的。
无需 GPU，在 Comfy Cloud 上运行；或选择本地，把难题交给智能体：它了解你的机器（模型、自定义节点、显存），理清复杂的开源工作流，构建你的硬件真正跑得动的工作流。
工作原理
01
连接
通过一个 URL 和 OAuth 登录连接云端服务器，或用 pip 安装开源本地服务器。大多数客户端可以同时运行两者。
02
发现
你的智能体获得 Comfy 的工具：搜索、生成、提交和获取——一切所需，应有尽有。
03
创作
描述你的需求，智能体排队执行工作流，并返回最终结果。
完全掌控的 AI 创作引擎
掌控每个模型、每个节点、每个步骤、每个输出。
常见问答
任何兼容 MCP 的客户端。云端连接：将 https://cloud.comfy.org/mcp 添加为自定义连接器或远程 MCP 服务器，然后在提示时登录。本地连接：由客户端启动开源的 comfy-mcp 服务器，支持 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 以及任何支持 stdio 服务器的客户端。将文档 https://docs.comfy.org/agent-tools/mcp.md 发送给你的智能体，它会为你完成安装。
云端连接：https://cloud.comfy.org/mcp——在任意客户端中将它添加为自定义连接器或远程 MCP 服务器，然后在提示时登录。本地连接没有 URL：客户端直接启动 comfy-mcp 命令，通过 stdio 与它通信。
云端连接是托管服务：一个 URL，无需安装，工作流在 Comfy Cloud 的 GPU 上运行，并可使用我们的模型目录。本地连接是开源的：客户端在你的机器上启动 comfy-mcp 服务器，驱动你自己的 ComfyUI——你的模型、你的自定义节点、你的 GPU。 如何选择：新用户建议从云端开始——配置最简单，对 claude.ai、ChatGPT 和 Claude Desktop 的兼容性也更好。如果你已经在本机运行 ComfyUI，或主要在 Claude Code、Cursor、Codex 等编程智能体中工作，选本地。Mac 用户注意：如今的大型开源权重模型在 Apple GPU 上跑不出实用的速度，请在云端运行。
可以。大多数客户端可以同时运行两个 MCP 服务器，且各自独立认证：云端连接登录你的 Comfy 账户，本地连接在运行合作伙伴模型之前完全不需要登录。你可以先在自己的 GPU 上免费打样，再在同一个对话里把大批量任务发到云端 GPU。
简而言之，不需要。本地连接方面，驱动你自己的 ComfyUI 不需要密钥，也不需要账户。只有在运行合作伙伴模型时才需要登录：通过 comfy-cli 在浏览器中登录，或使用 Comfy API 密钥。云端连接方面，Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 OpenClaw 通过 OAuth 登录；Cursor 和 Hermes 目前需要 Comfy API 密钥。只需复制 https://docs.comfy.org/agent-tools/mcp.md，你的智能体就会为你完成安装。
本地连接方面，在你自己硬件上的生成是免费的，服务器也是开源的。合作伙伴模型是例外：它们在合作伙伴的基础设施上运行，消耗你 Comfy 账户中的积分，因此使用前需要登录。云端连接方面，连接和搜索免费，运行生成会使用 Comfy Cloud 积分——你需要任意套餐的订阅，仅充值积分是不够的。无论哪种方式，智能体在消费前都会先与你确认。
本地连接是开源的：comfy-mcp 的代码在 https://github.com/Comfy-Org/comfy-mcp，可通过 pip install comfy-mcp 从 PyPI 安装。云端连接是构建在 Comfy Cloud 之上的托管服务。
• 生成图像、视频、音频和 3D——包括所有开源工作流以及 Seedance、GPT-Image、Nano Banana 和 Kling 等合作伙伴模型 • 构建、编辑和运行工作流；保存并重新运行工作流 • 大批量运行和读取 • 搜索模型、节点和模板工作流 • 读取并执行分享的工作流链接 • 为你上传和下载资产 一切都用自然语言完成，如果你愿意，无需节点、无需节点图。云端连接无需下载、无需 GPU；本地连接则驱动你机器上已安装的 ComfyUI。
云端连接：保存到你的 Comfy Cloud 资产库，你可以复用、二次创作和分享——还能在画布上打开任意运行继续编辑。你也可以让智能体把资产下载到本地。本地连接：输出保存在你的 ComfyUI 输出文件夹中，智能体可以把它们复制到你指定的任何位置。