本 ComfyUI 工作流程可將單張靜態圖片轉為影片，方法是用 LTX 2.3 影片模型與 IC-LoRA Cameraman 運動控制器，將參考影片的相機運動轉移到你的圖片上。主要生成在 LTX 2.3 節點（自訂節點：067cf66f-afc2-4672-8d26-481249ad5485）完成，設定為保留原圖內容並套用參考影片的相機路徑。LoadImage 載入來源圖片，LoadVideo 匯入運動參考，GetVideoComponents 讀取參考影片的 fps、長度與尺寸，讓渲染結果能對齊時序與播放特性。最後用 CreateVideo 組裝幀，SaveVideo 輸出，PreviewAny 可快速檢查。
流程分組明確：載入圖片、載入參考影片、參考影片、LTX 2.3 IC-LoRA Cameraman、建立 IC-LoRA Cameraman 提示。提示群組內的 GeminiNode 可協助你撰寫或記錄簡單相機指令（如「slow dolly-in, slight pan left」），但實際運動由參考影片決定。ImageFromBatch 確保只傳入單張起始圖，MarkdownNote 提供流程說明。最終效果是將平移、傾斜、環繞、推拉或變焦等相機運動應用於靜態圖，無需手動動畫或關鍵幀。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
