该 ComfyUI 工作流通过从参考片段转移相机运动，将单张静态图像生成视频：使用 LTX 2.3 视频模型并结合 IC-LoRA Cameraman 运动控制器。核心生成发生在 LTX 2.3 节点（自定义生成器节点：067cf66f-afc2-4672-8d26-481249ad5485），其配置会在尽量保留源图像视觉内容的前提下，应用从参考视频提取的相机路径。LoadImage 提供源帧，LoadVideo 导入运动参考，GetVideoComponents 读取参考片段的 fps、时长与尺寸，以便渲染匹配时间与播放特性。生成帧由 CreateVideo 组装，并通过 SaveVideo 写出；同时提供 PreviewAny 便于快速检查。
为便于配置，工作流按组组织：Load Image、Load Reference Video、Reference Video、LTX 2.3 IC-LoRA Cameraman、Create IC-LoRA Cameraman Prompt。提示词组中的可选 GeminiNode 可帮助你起草或记录简短的相机指令（例如“slow dolly-in, slight pan left”）以便复现，但实际运动由参考片段驱动。ImageFromBatch 确保仅将单张起始帧传入生成，MarkdownNote 提供画布内指引。最终效果是在不手动做分层动画或关键帧的情况下，把平移、俯仰、环绕、推拉或变焦等电影式相机运动应用到静帧上。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
