Seedance 2.0 + LLM Prompt Helper 透過「兩張參考圖 + 簡短場景描述」的方式，簡化 ByteDance/Seedance 風格影片生成的提示詞撰寫。此工作流程會把你的圖片依序送入 LoadImage 以及 ImageConcanate，組成清楚的左右並排視覺脈絡，接著由 GeminiNode 連同你的文字一起分析，產出符合 Seedance 2.0 格式的提示詞草稿。PreviewAny 讓你在送出前先檢視並複製 LLM 的輸出；PreviewImage 則用來確認參考圖是否正確。
當你對已生成的提示詞滿意後，就會把它送進 ByteDance2ReferenceNode（Seedance 2.0 執行節點）產生動態結果。你可以用 PreviewAny/PreviewImage（依實際接線）檢視影格，最後透過 SaveVideo 匯出動畫。畫布中的 MarkdownNote 也整理了 LLM 使用的提示詞撰寫技巧與慣例，讓它產出的內容更貼近 Seedance 2.0 預期的結構與標籤。結果是：你花更少時間拆解提示詞語法，把更多時間用在畫面與動作的迭代。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
