Seedance 2.0 + LLM Prompt Helper 通过两张参考图像与简短场景描述,简化 ByteDance/Seedance 风格视频生成的提示词编写流程。工作流将你的图像通过 LoadImage 与 ImageConcanate 组合为清晰的并排视觉上下文,GeminiNode 会结合你的文本进行分析,并起草一段符合 Seedance 2.0 格式的提示词。PreviewAny 让你在发送到下游前查看并复制 LLM 输出;PreviewImage 则帮助你快速检查参考图像是否正确。
当你对生成的提示词满意后,它会输入到 ByteDance2ReferenceNode(Seedance 2.0 运行节点)以生成运动结果。你可以通过 PreviewAny/PreviewImage(视节点而定)查看帧,并通过 SaveVideo 导出最终动画。画布中的 MarkdownNote 记录了 LLM 使用的提示与约定,使其输出更贴合 Seedance 2.0 期望的结构与标签。最终效果是:你把时间从研究提示词语法,转移到更快地迭代画面与运动。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。
常见问题
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