Seedance 2.0 + Assistant Prompt LLM simplifie la création de prompts pour la génération vidéo ByteDance/Seedance en associant deux images de référence à une courte description de scène. Le workflow fait passer vos images par LoadImage et ImageConcanate pour former un contexte visuel côte à côte, que le GeminiNode analyse avec votre texte pour rédiger un prompt au format Seedance 2.0. PreviewAny permet d’inspecter et copier la sortie du LLM avant de l’envoyer, tandis que PreviewImage aide à vérifier vos références.
Une fois satisfait du prompt généré, il est transmis au ByteDance2ReferenceNode (le runner Seedance 2.0) pour produire le résultat animé. Vous pouvez visualiser les frames avec PreviewAny/PreviewImage (selon le cas) et exporter l’animation finale via SaveVideo. Un MarkdownNote sur le canevas documente les astuces et conventions utilisées par le LLM pour que le prompt corresponde à la structure et aux tags attendus par Seedance 2.0. Résultat : vous passez moins de temps à décortiquer la syntaxe des prompts et plus de temps à itérer sur le visuel et le mouvement.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
