此 ComfyUI 教學工作流程示範如何用結構化的 JSON 提示詞驅動 Ideogram v4，以取得乾淨的文字渲染、穩定的品牌色與更可靠的版面控制。你不是輸入一段自由文字，而是建立一個精簡的 JSON 物件，描述場景、圖片內文字、配色盤，以及每個物件的 bounding box。這段 JSON 會送進 IdeogramV4 合作夥伴 API 節點，回傳一張高品質圖片，並在模型能力範圍內盡可能貼近你指定的版面。輸出會直接接到 SaveImage。
為了降低撰寫成本，JSON Prompt Builder 群組（選取群組後按 Ctrl+B 啟用）包含一個 MarkdownNote 提供 schema/範本，並提供可選的 GeminiNode，把一般需求說明轉成格式正確的 JSON 提示詞。你可以先用 PreviewAny 預覽結構化提示詞，再調整 bounding box 或色盤數值並重跑後送入 IdeogramV4 生成最終圖片。當你需要可靠的圖片內文字、符合品牌的配色，以及自然語言提示詞難以穩定做到的物件定位時，這種方式特別適合。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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