本 ComfyUI 教程型工作流演示如何通过结构化JSON提示驱动 Ideogram v4，实现清晰文本渲染、品牌色彩一致和可靠布局控制。你无需只写一句自由提示，而是构建一个简洁JSON对象，描述场景、图片内文本、色彩方案和每个对象的边界框。该JSON输入 IdeogramV4 合作API节点，返回尽量贴合你布局要求的高质量图片，输出直接流向 SaveImage。
为便于创作，JSON Prompt Builder 分组（选中后按 Ctrl+B 启用）内含 MarkdownNote，提供模板和schema，也可用 GeminiNode 将普通描述转为合格JSON。你可用 PreviewAny 预览结构化提示，反复调整边界框或色彩，再渲染最终图片。此方法适合需要可靠图片内文本、品牌色彩和对象精准定位的场景，在自然语言提示词难以实现时比较有效。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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