Seedance 2.0 為影片生成帶來邊界條件式的方法：提供第一張與最後一張影格，模型會合成中間的動作，並具備良好的時間穩定性。相較於只用單張圖片猜測運動軌跡或依賴文字提示，這個流程同時以兩個端點作為條件，推斷物體、光線以及相機運動的連貫路徑。在 ComfyUI 中，這由 ByteDance2FirstLastFrameNode 封裝實作：它接收兩張圖片並產生完整序列，確實落在你的最後一張影格上。
這種 first‑last‑frame to video（FLF2V）方法可降低常見於單影格或文字轉影片方法的身分漂移、閃爍與構圖偏移。不同於基本的影格插值（只能扭曲既有內容），Seedance 2.0 會在關鍵影格之間合成新的內容，同時保留結構與意圖。結果是更乾淨的動作規劃、更強的主體一致性，以及更可預期、可用於實務製作的輸出。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Seedance2.0：首尾幀生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_seedance2_0_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("3", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("2")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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