Seedance 2.0采用边界条件视频生成方法：只需提供首帧和末帧，模型即可合成中间运动，具备极高的时序稳定性。无需单帧推测运动轨迹，也不依赖文本提示，流程以两端帧为条件，推断物体、光线和镜头运动的连贯路径。在ComfyUI中，这一流程由ByteDance2FirstLastFrameNode节点实现，输入两张图片，输出完整序列，确保最终帧准确落点。
首末帧生成视频（FLF2V）方法有效减少了单帧或文生视频常见的身份漂移、闪烁和构图偏移。与仅能变形现有像素的帧插值不同，Seedance 2.0可在关键帧间合成新内容，同时保持结构和意图。结果是更清晰的运动规划、更强的主体一致性，以及更可控的真实制作输出。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Seedance2.0：首尾帧生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_seedance2_0_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("3", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("2")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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