此 ComfyUI 工作流程比較使用 Topaz Starlight Precise 2.5 模型的影片放大方式，並與前代版本對照。重點是把影片解析度提升到 4K，同時降低瑕疵並保留銳利度。Topaz Starlight Precise 2.5 模型目標是產生更清楚、更有細節的輸出，適合追求高品質影片增強的情境。透過 LoadVideo、SaveVideo 與 TopazVideoEnhance 等節點，此流程提供精簡的步驟，方便你有效率地完成影片放大。
與早期版本相比，Topaz Starlight Precise 2.5 的關鍵差異在於更好的瑕疵抑制與更清晰的畫面表現。工作流程利用 AI 影片處理的改進，提升整體視覺保真度。對需要高解析度輸出的專業使用者而言，成品在清晰度與細節上通常會有明顯提升。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "影片放大：Topaz Starlight Precise 2.5" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_topaz_starlight_precise25_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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