此 ComfyUI 工作流对比使用 Topaz Starlight Precise 2.5 模型进行视频放大的方法与其前代版本。主要目标是在提升到 4K 分辨率的同时，尽量减少伪影并保留清晰度。Topaz Starlight Precise 2.5 模型旨在输出更清楚、细节更完整的视频，因此常用于高质量视频增强。通过 LoadVideo、SaveVideo、TopazVideoEnhance 等节点，该工作流为用户提供了更精简的视频放大流程。
与早期版本相比，Topaz Starlight Precise 2.5 的关键改进包括更好的伪影抑制和更锐利的画面质量。工作流利用 AI 驱动的视频处理进展，在观感保真度方面带来明显提升。用户通常能看到视频清晰度与细节的提升，适合需要高分辨率输出的专业场景。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "视频放大：Topaz Starlight Precise 2.5" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_topaz_starlight_precise25_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates