이 ComfyUI 워크플로는 Topaz Starlight Precise 2.5 모델을 이전 버전들과 비교하며 비디오 업스케일링 기법을 점검합니다. 주요 목표는 아티팩트를 최소화하고 선명도를 유지하면서 비디오 해상도를 4K로 향상하는 것입니다. Topaz Starlight Precise 2.5 모델은 더 또렷하고 디테일한 출력을 목표로 설계되어 고품질 비디오 향상에 선호됩니다. LoadVideo, SaveVideo, TopazVideoEnhance 같은 노드를 사용해 비디오 업스케일링을 효율적으로 진행할 수 있도록 구성되어 있습니다.
Topaz Starlight Precise 2.5 모델과 이전 버전의 주요 차이는 아티팩트 감소 개선과 더 날카로운 이미지 품질입니다. 이 워크플로는 AI 기반 비디오 처리의 발전을 활용해 시각적 충실도 측면에서 유의미한 향상을 제공합니다. 결과적으로 비디오의 선명도와 디테일이 눈에 띄게 좋아져, 다양한 용도에서 고해상도 출력을 필요로 하는 작업에 적합합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "비디오 업스케일: Topaz Starlight Precise 2.5" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_topaz_starlight_precise25_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
