Motion Collages 可將任意來源影片轉換為以單一參考圖引導的風格化定格動畫序列。流程利用 VHS_SelectEveryNthImage 節點取樣影格，ImageBatchRepeatInterleaving 停留每個選定影格，最後用 CreateVideo 與 SaveVideo 組合成影片。提供兩種風格轉換路徑（分組節點，可切換）：一種直接將風格圖像送入 OpenAIGPTImageNodeV2（Image 路徑），另一種先用 AILab_QwenVL_Advanced 生成風格描述，再用該描述提示 OpenAIGPTImageNodeV2（VLM 路徑）。
流程細節：LoadVideo 與 GetVideoComponents 取出影格、解析度與 FPS，Video Slice 可裁切片段。ImageListToImageBatch 與 RebatchImages 處理批次，確保影格順利進入風格處理階段。ResizeImageMaskNode 與 GetImageSize 保持風格圖與影片尺寸一致，ImageRemoveAlpha+ 處理參考圖透明度。StringConcatenate 組合提示詞或檔名，PreviewImage/PreviewAny 可檢查中間輸出。最終可控的定格效果：選擇每 N 幀取樣頻率、設定停格長度，並可選擇忠於參考圖（Image 路徑）或彈性描述（VLM 路徑）進行風格轉換。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
