Motion Collages는 단일 참조 이미지로 스타일을 가이드하여 어떤 소스 비디오든 스타일라이즈된 스톱모션 시퀀스로 변환합니다. 이 워크플로는 VHS_SelectEveryNthImage로 프레임을 샘플링하고, ImageBatchRepeatInterleaving으로 선택된 프레임을 홀드한 뒤, CreateVideo와 SaveVideo로 시퀀스를 다시 조립합니다. 토글 가능한 두 가지 스타일 전송 경로가 그룹화된 노드 블록으로 제공됩니다. 이미지 기반 경로는 스타일 이미지를 OpenAIGPTImageNodeV2에 직접 입력하고, VLM 기반 경로는 먼저 AILab_QwenVL_Advanced가 스타일 이미지를 설명한 다음 그 텍스트로 OpenAIGPTImageNodeV2를 프롬프트합니다.
내부적으로 LoadVideo와 GetVideoComponents가 프레임, 해상도, FPS를 추출하며, 트리밍을 위한 Video Slice도 사용할 수 있습니다. ImageListToImageBatch와 RebatchImages는 배치 처리를 관리해 프레임이 스타일 단계로 효율적으로 흐르도록 합니다. ResizeImageMaskNode와 GetImageSize는 스타일 및 비디오의 크기를 맞추고, 스타일 참조에 알파 채널이 있으면 ImageRemoveAlpha+가 투명도를 정리합니다. StringConcatenate는 깔끔한 프롬프트 또는 파일 이름을 조합하고, PreviewImage/PreviewAny는 중간 출력을 확인하는 데 도움이 됩니다. 결과는 제어 가능한 스톱모션 룩입니다. 원하는 리듬을 위해 N번째 프레임만 선택하고, 홀드를 강조하기 위해 프레임을 반복하며, 충실한 이미지 가이드 전송(이미지 기반) 또는 텍스트 설명 기반의 유연한 전송(VLM 기반) 중 하나를 선택할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
