运动拼贴可将任意源视频转为由单一参考图像引导的风格化定格动画序列。流程通过 VHS_SelectEveryNthImage 节点采样帧，ImageBatchRepeatInterleaving 节点保持每帧，最后用 CreateVideo 和 SaveVideo 重新组装序列。提供两种可切换的风格迁移路径：图像路径直接将风格图像输入 OpenAIGPTImageNodeV2，VLM 路径则先用 AILab_QwenVL_Advanced 描述风格图像，再用该文本提示 OpenAIGPTImageNodeV2。
底层实现为：LoadVideo 和 GetVideoComponents 提取帧、分辨率和FPS，Video Slice 可裁剪片段。ImageListToImageBatch 和 RebatchImages 实现高效批处理。ResizeImageMaskNode 和 GetImageSize 保持风格与视频尺寸一致，ImageRemoveAlpha+ 清理透明通道。StringConcatenate 组装提示词或文件名，PreviewImage/PreviewAny 检查中间输出。最终效果为可控的定格动画：选择每N帧采样节奏，重复帧以突出停顿，并可选择忠实图像引导或灵活文本描述的风格迁移。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
