Seedance 2.0 Mini: Reference to Video 可將兩張靜態圖片轉成一支具有電影感的影片，包含 AI 驅動的相機運動並維持良好的角色一致性。在 ComfyUI 中，此工作流程精簡且聚焦：兩個 LoadImage 節點輸入到 ByteDance2ReferenceNode（執行 Seedance 2.0 Mini 模型的生成器），並由 SaveVideo 將影格編碼成最終影片。透過提供一對互補的參考圖—常見做法是用一張近景維持身分特徵，另一張較廣的圖片提供姿勢、穿著或場景—模型會融合線索，在時間軸上維持同一主體，同時移動虛擬相機以產生更像鏡頭的結果。
技術上，ByteDance2ReferenceNode 會讀入兩張參考圖片，並在這些視覺條件下合成一段影格序列。它在節點內部處理動作、構圖與時間一致性，因此不需要額外的取樣器或 flow 節點。SaveVideo 會再把已生成的影格組裝為你指定解析度與 FPS 的片段。節點數量少，適合快速迭代：更換參考圖、調整生成器中的動作/時長設定，並快速匯出片段用於敘事、品牌內容或短片段落，特別是在需要連續性與鏡頭語言的情境。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
