Seedance 2.0 Mini: 레퍼런스 기반 비디오는 두 장의 정지 이미지를 하나의 시네마틱 비디오로 변환하며, AI 기반 카메라 무빙과 강력한 캐릭터 일관성을 제공합니다. ComfyUI에서는 두 개의 LoadImage 노드가 ByteDance2ReferenceNode(Seedance 2.0 Mini 모델 구동)에 입력되고, 생성된 프레임을 SaveVideo로 최종 클립으로 인코딩합니다. 한 장은 아이덴티티(얼굴/주제), 다른 한 장은 포즈·의상·씬 스타일 등 보조 정보를 제공하는 식으로, 두 이미지를 조합해 시간 흐름 속에서도 동일한 피사체를 유지하며 가상 카메라가 움직이는 샷을 연출할 수 있습니다.
기술적으로, ByteDance2ReferenceNode는 두 레퍼런스 이미지를 받아 해당 비주얼을 조건으로 프레임 시퀀스를 합성합니다. 모션, 구도, 시간적 일관성을 내부적으로 처리하므로 별도의 샘플러나 플로우 노드가 필요 없습니다. SaveVideo는 생성된 프레임을 원하는 해상도와 FPS로 조립합니다. 노드 구성이 최소화되어 있어 빠른 반복 작업에 적합하며, 레퍼런스만 교체하거나 제너레이터에서 모션/길이 설정을 조정해 스토리텔링, 브랜디드 콘텐츠, 단편 영상 등에서 연속성과 샷 구성이 중요한 작업에 빠르게 활용할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
