Seedance 2.0 Mini:参考图生成视频可将两张静态图片转化为一段具有AI驱动镜头运动和角色高度一致性的电影感视频。在ComfyUI中,工作流结构简洁:两组LoadImage节点输入到ByteDance2ReferenceNode(运行Seedance 2.0 Mini模型),生成的帧通过SaveVideo编码为最终视频。通常一张参考图用于身份(如清晰人脸),另一张用于姿态、服装或场景,模型融合两者信息,实现同一主体在时间轴上的连贯表现,并通过虚拟镜头运动呈现专业镜头感。
技术上,ByteDance2ReferenceNode接收两张参考图片,基于视觉条件合成帧序列,内部自动处理运动、构图和时序一致性,无需额外采样器或流节点。SaveVideo将生成帧按设定分辨率和帧率输出为视频。节点极简,便于快速迭代:更换参考图、调整生成器中的运动/时长参数,即可高效导出用于故事叙述、品牌内容或短片分镜的连续镜头。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。
常见问题
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