這個 ComfyUI 工作流程運用 Flux.1 Redux 模型，將參考圖片的風格轉移到生成圖片上。流程核心包含 CLIPTextEncode 與 VAEDecode 節點，分別負責文字編碼與圖片解碼。流程從 VAELoader 與 DualCLIPLoader 載入模型開始，準備生成所需元件。接著利用 StyleModelApply 節點，將參考圖片的風格應用到生成內容上，創造出具創意且視覺吸引力的結果。
本流程特別之處在於可整合多張參考圖片，透過 Apply Style Model 節點串接，混合不同來源的風格，產生獨特且個人化的輸出。此外，流程中包含 SamplerCustomAdvanced 與 KSamplerSelect 等進階取樣節點，確保高品質影像生成。FluxGuidance 節點則提供更細緻的風格控制，非常適合藝術家與設計師在專案中嘗試風格轉移。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Redux 模型" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_redux_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("40", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "A girl is walking in the natural wilderness."); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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