此 ComfyUI 工作流利用 Flux.1 Redux 模型，通过从参考图像迁移风格来生成图像。该工作流的核心由 CLIPTextEncode 和 VAEDecode 等节点组成，分别负责文本编码与图像解码。流程从使用 VAELoader、DualCLIPLoader 等节点加载模型开始，以准备图像生成所需组件。随后，工作流使用 StyleModelApply 节点将参考图像的风格应用到已生成的内容上，从而获得更具创意与视觉吸引力的结果。
该工作流的实用之处在于可集成多张参考图像，这得益于 Apply Style Model 节点的链式连接能力。你可以混合来自不同来源的风格，生成更独特、个性化的输出。此外，工作流还通过 SamplerCustomAdvanced、KSamplerSelect 等节点采用高级采样技术，以确保高质量图像生成。FluxGuidance 节点提供了进一步的风格控制，适合希望在项目中尝试风格迁移的艺术家与设计师。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Redux 模型" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_redux_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("40", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "A girl is walking in the natural wilderness."); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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