이 ComfyUI 워크플로는 Flux.1 Redux 모델을 활용해 레퍼런스 이미지에서 스타일을 전이하여 이미지를 생성합니다. 워크플로의 핵심에는 CLIPTextEncode 및 VAEDecode 같은 노드가 있으며, 각각 텍스트 인코딩과 이미지 디코딩을 담당합니다. 과정은 VAELoader 및 DualCLIPLoader 같은 노드로 모델을 로딩해 이미지 생성에 필요한 구성 요소를 준비하는 것으로 시작합니다. 이후 StyleModelApply 노드로 레퍼런스 이미지의 스타일을 생성된 콘텐츠에 적용하여 창의적이고 보기 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
이 워크플로가 특히 유용한 이유는 Apply Style Model 노드의 체이닝으로 여러 레퍼런스 이미지를 통합할 수 있다는 점입니다. 서로 다른 소스의 스타일을 블렌딩해 고유하고 개인화된 출력을 만들 수 있습니다. 또한 SamplerCustomAdvanced 및 KSamplerSelect 같은 노드로 고급 샘플링을 사용해 고품질 이미지 생성을 지원합니다. FluxGuidance 노드로 이미지 스타일에 대한 추가 제어도 가능해, 스타일 전이를 프로젝트에 활용하려는 아티스트 및 디자이너에게 적합합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Redux 모델" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_redux_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("40", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "A girl is walking in the natural wilderness."); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
