這個名為「2.3 Creator：影像放大與分析」的 ComfyUI 工作流程，設計用於提升影像解析度，同時利用 Z Image Turbo 模型從影像自動產生詳細提示詞。此流程結合了多個節點，包括 LoadImage、SaveImage 及 Florence2Run，有效地放大影像並分析其內容。Florence2Run 節點運用 Florence-2 多模態模型，從影像中提取物件屬性、空間關係及場景脈絡等詳細資訊，進而生成完整的提示詞。這種雙重方式不僅提升影像視覺品質，也豐富了相關中繼資料，特別適合需要高品質視覺與詳細描述資料的應用場景。
放大過程採用擴散技術，透過加入去雜訊像素來提升影像解析度，同時保留原始內容與結構並增強清晰度。此流程在 Z Image Turbo 模型中使用低去雜訊值，確保放大後的影像能保有原始細節。這使其成為數位藝術、攝影及媒體製作等對影像品質要求極高的應用的理想工具。結合影像放大與自動分析，此流程為提升與理解視覺內容提供了完整解決方案。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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