本 ComfyUI 工作流，名为“2.3 创作者：图像放大与分析”，旨在提升图像分辨率的同时，利用 Z Image Turbo 模型从图像中生成详细的提示词。该工作流结合了多个节点，包括 LoadImage、SaveImage 和 Florence2Run，有效地对图像进行放大并分析其内容。Florence2Run 节点采用 Florence-2 多模态模型，从图像中提取详细信息，如物体属性、空间关系和场景上下文，并据此生成全面的提示词。这种双重方式不仅提升了图像的视觉质量，还丰富了其相关元数据，特别适用于既需要高质量视觉效果又需要详细描述数据的应用场景。
放大过程通过扩散技术实现，通过添加去噪像素来提升图像分辨率，在增强清晰度的同时保留原始内容和结构。工作流在 Z Image Turbo 模型中采用较低的去噪值，以确保放大后的图像保留原有细节。这使其成为对图像质量要求极高的应用（如数字艺术、摄影和媒体制作）的理想工具。通过将图像放大与自动图像分析结合，该工作流为提升和理解视觉内容提供了全面的解决方案。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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