ChronoEdit 14B 工作流程透過影片模型的動態理解能力，提供進階影像編輯功能。此工作流程使用 Wan2.1、ChronoEdit 與 Nvidia 等模型，讓編輯結果不只更符合物理合理性，也能在多張圖片之間維持角色與風格一致。其核心能力是以類似處理影片影格的方式來理解圖片，從而進行更連貫、具脈絡的修改。
在技術上，工作流程使用包含 LoadImage 與 SaveImage 的一系列節點來管理影像輸入與輸出。並透過特定 ID 的獨特節點（例如 813daba6-ec1d-42dd-87bc-4f0f6e084a8d 與 2b61e18f-9327-49e6-98af-da8e557c2336）來完成動態編輯處理與套用。這些節點彼此配合，分析影像情境並套用與整體風格及角色一致的修改。因此特別適合需要維持一致視覺敘事的任務，例如角色設計或分鏡開發。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ChronoEdit 14B：圖像編輯" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chrono_edit_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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