ChronoEdit 14B 워크플로는 비디오 모델의 동적 이해를 활용해 고급 이미지 편집 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Wan2.1, ChronoEdit, Nvidia 같은 모델을 사용해 편집 결과가 물리적으로 그럴듯할 뿐 아니라 이미지 전반에서 캐릭터와 스타일 일관성을 유지하도록 합니다. 핵심은 비디오 프레임을 처리하는 방식과 유사하게 이미지를 해석해 더 일관되고 문맥을 고려한 수정이 가능하다는 점입니다.
기술적으로 이 워크플로는 LoadImage 및 SaveImage 같은 노드로 이미지 입력과 출력을 관리합니다. 813daba6-ec1d-42dd-87bc-4f0f6e084a8d, 2b61e18f-9327-49e6-98af-da8e557c2336 같은 ID로 식별되는 특수 노드가 동적 편집을 처리하고 적용하는 데 중요합니다. 이 노드들은 함께 이미지의 문맥을 분석하고 전체 스타일과 캐릭터에 맞는 편집을 적용합니다. 캐릭터 디자인이나 스토리보드 제작처럼 일관된 비주얼 내러티브를 유지해야 하는 작업에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ChronoEdit 14B: 이미지 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chrono_edit_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
