ChronoEdit 14B: 画像編集 - After
ChronoEdit 14B: 画像編集 - Before

ChronoEdit 14Bワークフローは、ビデオモデルの動的理解を活用した高度な画像編集機能を提供します。このワークフローは、Wan2.1、ChronoEdit、Nvidiaなどのモデルを利用し、編集結果が物理的に自然でありながら、画像全体のキャラクターやスタイルの一貫性を維持できるよう設計されています。ビデオフレームのように画像を解釈することで、より文脈に沿った一貫性のある編集が可能です。

技術的には、LoadImageやSaveImageなどのノードで画像の入出力を管理します。813daba6-ec1d-42dd-87bc-4f0f6e084a8dや2b61e18f-9327-49e6-98af-da8e557c2336などのユニークなノードが動的編集の処理に重要な役割を果たします。これらのノードが連携し、画像の文脈を解析しながらスタイルやキャラクターの一貫性を保った編集を実現します。キャラクターデザインやストーリーボード作成など、ビジュアルの一貫性が求められる用途に特に適しています。

API

このワークフローをコードから利用

すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。

image_chrono_edit_14B.json
ワークフローJSONを取得中…

Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "ChronoEdit 14B: 画像編集" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chrono_edit_14B_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります:このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート(API)」を使用してください。

Comfy Cloud APIアクセスにはAPIキー付きプランが必要です。

FAQ

よくある質問

すべてのワークフローを見る
Showing 30 of 30 templates