ChronoEdit 14B 工作流通过利用视频模型的动态理解，提供高级图像编辑能力。该工作流使用如 Wan2.1、ChronoEdit 和 Nvidia 等模型，确保编辑不仅物理合理，还能在图像间保持角色和风格一致性。其核心能力在于以类似处理视频帧的方式理解图像，从而实现更连贯、具备上下文感知的修改。
在技术实现上，工作流包含 LoadImage 和 SaveImage 等节点，用于管理图像输入输出。具有唯一 ID 的特殊处理节点（如 813daba6-ec1d-42dd-87bc-4f0f6e084a8d 和 2b61e18f-9327-49e6-98af-da8e557c2336）对图像进行动态编辑分析。这些节点协同工作，分析图像上下文并应用与整体风格和角色一致的编辑。该工作流特别适用于需要保持视觉叙事连贯性的任务，如角色设计或分镜开发。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ChronoEdit 14B：图像编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chrono_edit_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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