OmniGen2: 文生圖

此工作流程示範一條最精簡、快速的路徑:用 OmniGen2 的統一 7B 多模態模型,從文字提示詞直接產出完成圖像。單一 OmniGen2 節點(自訂節點 id 4b17d220-4312-4981-9eae-9a76bf3b6ec9)會接收提示詞,使用 Qwen2.5-VL 文字編碼器進行編碼,並在不需要擴散取樣器或冗長節點鏈的情況下生成高品質圖像。輸出會送到 SaveImage 以進行一致的檔名與匯出;同時提供 MarkdownNote 作為畫布內指引並連到官方文件。

在技術上,提示詞會透過 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors 文字編碼器嵌入,並進入 OmniGen2 的雙路徑架構,在單一模型中整合語言理解與圖像生成。該節點提供實用控制項(例如解析度、seed、batch/count),方便調整長寬比與可重現性。整套設定也可包成 Subgraph,讓 UI 更乾淨:需要時再展開以顯示進階參數並調整預設值。這讓工作流程適合快速迭代、輸出可預期,也便於交接給團隊成員。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

image_omnigen2_t2i.json
正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "OmniGen2: 文生圖" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_omnigen2_t2i_api.json");

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

常見問題

常見問題

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