이 워크플로는 OmniGen2의 통합 7B 멀티모달 모델을 사용해 텍스트 프롬프트에서 완성 이미지까지 가는 최소 구성의 빠른 경로를 보여줍니다. 단일 OmniGen2 노드(커스텀 노드 id 4b17d220-4312-4981-9eae-9a76bf3b6ec9)가 프롬프트를 입력받아 Qwen2.5-VL 텍스트 인코더로 인코딩하고, 디퓨전 샘플러나 긴 노드 체인 없이 고품질 이미지를 생성합니다. 출력은 일관된 파일 이름과 내보내기를 위해 SaveImage로 전달되며, MarkdownNote는 캔버스 내 가이드와 공식 문서 링크를 제공합니다.
기술적으로 프롬프트는 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors 텍스트 인코더로 임베딩되어, 언어 이해와 이미지 생성을 단일 모델로 통합하는 OmniGen2의 듀얼-패스 아키텍처로 라우팅됩니다. 이 노드는 해상도, seed, 배치/개수 같은 실용적인 컨트롤을 제공해 비율과 재현성을 튜닝할 수 있습니다. 전체 설정은 깔끔한 UI를 위해 Subgraph로 감쌀 수 있으며, 필요할 때 확장해 고급 파라미터를 확인하고 기본값을 조정할 수 있습니다. 이로써 빠른 반복, 예측 가능한 출력, 팀원에게 쉽게 전달하는 용도에 적합합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "OmniGen2: 텍스트 기반 이미지 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_omnigen2_t2i_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
