這個 ComfyUI 工作流程可將產品包裝的 2D 刀模圖轉為真實 3D 效果圖，是設計師與行銷人員的實用工具。流程從「LoadImage」節點開始，讓你上傳刀模圖像，作為包裝結構藍本。接著「GeminiImage2Node」運用 Google Gemini Image 模型的先進演算法處理刀模，該模型以高精度圖像轉換著稱，能將刀模組裝成 3D 包裝，並模擬真實光影與材質效果，提升視覺吸引力。
最後一步用「SaveImage」節點輸出 3D 包裝圖，可直接用於簡報或後續編輯。此流程特別適合需真實視覺化包裝設計的產品設計師，無需實體打樣即可預覽。藉由 Google Gemini Image 模型，流程確保高品質輸出，適用於客戶簡報、行銷素材或內部審查。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "根據刀模產生品牌包裝" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-assemble_dieline_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("6")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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