이 ComfyUI 워크플로는 제품 패키지의 2D 다이라인을 현실적인 3D 표현으로 변환하도록 설계되어, 디자이너와 마케터에게 유용한 도구입니다. 워크플로는 'LoadImage' 노드로 시작하며, 여기서 다이라인 이미지를 업로드합니다. 이 이미지는 패키지 구조의 청사진 역할을 합니다. 다음으로 'GeminiImage2Node'가 Google Gemini Image 모델의 고급 알고리즘을 사용해 다이라인을 처리합니다. 이 노드는 다이라인을 3D 패키지로 효과적으로 조립하고, 현실적인 조명 및 텍스처 효과를 시뮬레이션해 시각적 완성도를 높입니다.
마지막 단계는 'SaveImage' 노드로, 프레젠테이션 또는 추가 편집에 사용할 수 있는 3D 패키지 이미지를 출력합니다. 물리적 프로토타입 없이도 패키지 디자인을 현실적으로 시각화해야 하는 제품 디자이너에게 특히 유용합니다. Google Gemini Image 모델의 기능을 활용해, 클라이언트 프레젠테이션, 마케팅 소재, 내부 리뷰에 사용할 수 있는 고품질 결과를 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "도면으로 브랜드 패키지 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-assemble_dieline_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("6")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
