此 ComfyUI 工作流可将产品包装的 2D 刀模图转化为真实 3D 效果，是设计师和市场人员的实用工具。流程从 'LoadImage' 节点上传刀模图片开始，该图片作为包装结构蓝图。接着，'GeminiImage2Node' 利用 Google Gemini Image 模型的先进算法处理刀模，高效组装为 3D 包装，并模拟真实光影和材质效果，提升视觉表现力。
最后一步用 'SaveImage' 节点输出 3D 包装图片，可用于展示或后续编辑。该工作流特别适合需要真实可视化包装设计的产品设计师，无需实物打样即可获得高质量效果。借助 Google Gemini Image 模型，输出结果可用于客户演示、市场宣传或内部评审。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "根据刀模生成品牌包装" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-assemble_dieline_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("6")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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