這個 ComfyUI 工作流程可將黑白線稿插畫自動轉換為鮮豔彩色圖像。流程運用先進 AI 模型自動上色，提升作品視覺吸引力。首先以 'LoadImage' 節點匯入黑白插畫，接著 'GeminiImage2Node' 以 Gemini3 Pro Image Preview 模型處理圖像，該模型專為理解線稿並自動上色訓練，結合深度學習技術，預測各區域最適合的色彩，確保自然且美觀的結果。最後以 'SaveImage' 節點輸出彩色插畫，適用於數位藝術、行銷素材或個人收藏。
本流程最大特色是自動化上色，為藝術家與設計師節省大量時間與精力。Gemini3 Pro Image Preview 模型不僅上色，還能增強原線稿的質感與層次，Nano Banana Pro 模型則進一步細緻調整色彩準確度與一致性。這些模型透過 ComfyUI 直覺介面整合，讓用戶幾乎無需手動調整即可獲得專業級成果。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "線稿上色" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-color_illustration_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("10", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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