이 ComfyUI 워크플로는 흑백 선화 일러스트를 선명한 컬러 이미지로 변환하도록 설계되었습니다. 고급 AI 모델을 활용해 자동으로 색을 입혀 작품의 시각적 매력을 높입니다. 워크플로는 'LoadImage' 노드로 흑백 일러스트를 시스템에 가져오는 것부터 시작합니다. 이후 'GeminiImage2Node'가 Gemini3 Pro Image Preview 모델을 사용해 이미지를 처리하는데, 이 모델은 선화를 이해하고 색을 적용하도록 특별히 학습되어 있습니다. 이 모델은 딥러닝 기법을 조합해 일러스트 각 부분에 가장 적합한 색을 예측하여, 자연스럽고 보기 좋은 결과를 만듭니다. 마지막으로 'SaveImage' 노드가 컬러 일러스트를 출력해 디지털 아트 프로젝트, 마케팅 소재, 개인 컬렉션 등에 바로 사용할 수 있습니다.
이 워크플로의 장점은 채색 과정을 자동화해 아티스트와 디자이너의 시간을 크게 절약한다는 점입니다. Gemini3 Pro Image Preview 모델을 사용해 색을 추가할 뿐 아니라 원본 선화의 텍스처와 깊이감도 강화합니다. 여기에 'Nano Banana Pro' 모델이 추가 정제를 제공해 색상 정확도와 일관성을 보강합니다. ComfyUI의 직관적인 인터페이스를 통해 이러한 모델을 통합함으로써, 최소한의 수동 개입으로 전문가 수준의 결과를 얻을 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "선화에 색칠" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-color_illustration_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("10", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
