这个 ComfyUI 工作流用于将黑白线稿插画自动上色为鲜艳的彩色图像。它利用先进 AI 模型自动应用颜色，提升作品的视觉效果。工作流从“LoadImage”节点开始，将你的黑白插画导入系统。随后，“GeminiImage2Node”使用 Gemini3 Pro Image Preview 模型处理图像，该模型专门训练用于理解线稿并完成上色。它通过深度学习方法为插画各部分预测更合适的颜色，从而得到更自然且更协调的结果。最后，“SaveImage”节点输出已上色的插画，可直接用于数字艺术项目、营销素材或个人收藏。
该工作流的价值在于把上色过程自动化，节省大量时间与精力。借助 Gemini3 Pro Image Preview 模型，工作流不仅能上色，还能增强原始线稿的质感与层次。同时结合“Nano Banana Pro”模型进行进一步精修，以提升颜色准确性与一致性。通过 ComfyUI 的直观界面整合这些模型，你可以在较少手工干预的情况下获得更专业的上色结果。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "线稿上色" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-color_illustration_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("10", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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