此 ComfyUI 工作流程專注於使用傳統插值方法放大圖片，在速度與品質之間取得平衡。流程以「LoadImage」匯入原始圖片，接著使用「ImageScaleBy」節點依指定倍率放大，並套用雙線性（bilinear）或雙三次（bicubic）等傳統插值演算法。這些方法效率高，能保留影像整體觀感並避免引入明顯瑕疵。最後使用「SaveImage」匯出放大後圖片；也可用「ImageCompare」節點比較原圖與放大圖的差異。此流程特別適合需要快速放大、且不想承擔 AI 放大運算負擔的使用者。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "圖像放大：傳統插值" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_interpolation_image_upscale_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("5")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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