该 ComfyUI 工作流聚焦使用传统插值方法进行图像放大，在速度与质量之间取得平衡。工作流从“LoadImage”节点导入原始图像开始，然后使用“ImageScaleBy”节点按指定倍数放大图像，并采用双线性或双三次等传统插值算法。这些方法以效率高、能保持图像整体观感且不引入明显伪影而常用。最后，“SaveImage”节点用于导出放大后的图像；同时可使用“ImageCompare”节点评估原图与放大图的差异。该工作流适合需要快速放大图像、又不想承担基于 AI 方法计算开销的用户。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "图像放大：传统插值" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_interpolation_image_upscale_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("5")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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