이 ComfyUI 워크플로는 전통적인 보간 방식을 사용해 이미지를 업스케일링하는 데 초점을 맞추며, 속도와 품질의 균형을 제공합니다. 워크플로는 'LoadImage'로 원본 이미지를 가져오는 것부터 시작합니다. 이후 'ImageScaleBy' 노드를 사용해 지정한 배율로 이미지를 업스케일링하며, bilinear 또는 bicubic 같은 전통적인 보간 알고리즘을 활용합니다. 이러한 방식은 효율적이며, 큰 아티팩트 없이 이미지의 전체적인 느낌을 유지하는 것으로 알려져 있습니다. 마지막으로 'SaveImage' 노드로 업스케일링된 이미지를 내보낼 수 있고, 'ImageCompare' 노드로 원본과 업스케일링 결과의 차이를 비교해 볼 수 있습니다. 이 워크플로는 AI 기반 방식의 계산 부담 없이 빠르게 이미지를 확대해야 하는 사용자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "이미지 업스케일: 전통적 보간" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_interpolation_image_upscale_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("5")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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